場景一：資料盤點與管理訪談
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問題定位
釐清停機、良率、交期或換線等核心痛點，確認優先改善目標。
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導入作法
盤點 ERP、MES、IoT、QMS 等資料來源，建立可用欄位與主資料對映。
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產出成果
形成場景需求文件、資料藍圖與試點 KPI，縮短後續建置溝通成本。
Implementation Service
從管理痛點到落地場景的導入服務
以場景為單位規劃導入路徑，先讓關鍵產線看見成果，再逐步擴充到部門與跨廠管理。
三大導入服務場景
每個場景都對應明確管理目標，形成可衡量的導入成效與複製路徑。
場景二：場景試點與看板驗證
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問題定位
避免大規模上線前投入過大，先驗證最關鍵場景是否能產生成效。
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導入作法
建立異常預警、問答查詢或追因分析原型，並串接初版戰情室看板。
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產出成果
以數據呈現試點成效，確認是否擴充為部門級或廠級導入計畫。
場景三：上線陪跑與擴充規劃
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問題定位
系統上線後若缺乏流程與節奏，容易回到人工判斷與分散溝通。
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導入作法
建立日會、週會、異常派工與成效追蹤流程，並規劃下一階段擴充節點。
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產出成果
形成可複製的管理閉環，確保平台價值能持續放大到更多產線與廠區。
導入建議
先從一個高價值場景啟動，再依成效逐步擴充。若需要更低前期投入，可直接搭配 租賃方案 推進。
典型導入時程
- 0 到 2 週：完成目標訪談與資料盤點。
- 3 到 6 週：建立試點場景與初版看板。
- 7 到 12 週：完成上線陪跑與擴充規劃。
適合優先啟動的企業
- 已有多套系統但缺乏整合視角。
- 需要以短週期驗證 AI 導入成效。
- 希望分階段投入並保留擴充彈性。
先用一個場景驗證價值，再擴展成全廠智慧管理能力。
安排導入評估